新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题: 建立本体过后要做什么? 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     birdwsj 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
      等级:大一(高数修炼中)
      文章:12
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      注册:2006/3/14

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    发贴心情 建立本体过后要做什么?

    本体已经建立起来,现在要做的是不是,使用推理规则,推出一些潜在的信息,如同数据挖掘一样啊?

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    顶(0)
      




    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/4/9 10:08:00
     
     zopey_li 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      等级:大一(高数修炼中)
      文章:20
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      注册:2006/4/6

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    发贴心情 
    顶一下。不会的太多了,请教高手中……
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/4/12 16:13:00
     
     stevenzhy 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      等级:大一(猛啃高等数学)
      文章:18
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    发贴心情 
    我也想知道,顶
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/4/12 17:43:00
     
     xiaojjj 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
      等级:大一(高数修炼中)
      文章:17
      积分:144
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      注册:2005/12/15

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    发贴心情 
    me  too
    大虾给说一下啊
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/4/12 22:04:00
     
     baojie 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
      威望:9
      头衔:小学生
      等级:研一(参加了一年一度的XML大会)(贵宾)
      文章:667
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      注册:2003/11/24

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    发贴心情 
    本体的推理, 是推导出你已经知道而自己不知道自己已经知道的内容, 呵呵.  比方说, 你知道了A是B的兄弟, B是C的兄弟,,而且兄弟关系是可传递的, 你就可以推理出A是C的兄弟.

    数据挖掘, 是推导出原有的数据中隐含的知识. 比如你读了十份八卦报纸, 有八份说A是C的兄弟, 那你根据贝页斯概率原则, 认为A是C的兄弟是一个正确的知识.

    挖掘潜在的知识, 方法大大不同.

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/4/13 0:56:00
     
     anew88 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      等级:大二期末(C++考了100分!)
      文章:76
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      门派:XML.ORG.CN
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    发贴心情 
    根据baojie的说法,我们能不能就简单的认为本体的推理是数据挖掘的一种,这种挖掘是严谨的,而通过八卦报纸得来的知识就因为遵循概率原则是数据挖掘中没那么严谨的一种。本人对这两个概念的区别没有注意过,只是有感于baojie兄的解释,希望大家宽容地批评指正:)
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/4/13 13:43:00
     
     baojie 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
      威望:9
      头衔:小学生
      等级:研一(参加了一年一度的XML大会)(贵宾)
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      注册:2003/11/24

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    发贴心情 
    应该来说, 这两个领域还是大不相同的. 数据data 和知识knowledge 是有比较明确的区分的. 数据更多的是世界中实例的描述, 而知识是抽象的概念的描述. 数据挖掘更接近于机器学习, 数据分析, 其输入是数据, 而其输出是一些规则. 若对这些规则做形式化的描述, 也就是知识了.

    本体的推理, 则是从知识到新的知识.

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/4/13 15:01:00
     
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