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以文本方式查看主题 - 中文XML论坛 - 专业的XML技术讨论区 (http://bbs.xml.org.cn/index.asp) -- 『 Semantic Web(语义Web)/描述逻辑/本体 』 (http://bbs.xml.org.cn/list.asp?boardid=2) ---- 建立本体过后要做什么？ (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=2&rootid=&id=30232) |
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-- 作者：birdwsj -- 发布时间：4/9/2006 10:08:00 AM -- 建立本体过后要做什么？ 本体已经建立起来，现在要做的是不是，使用推理规则，推出一些潜在的信息，如同数据挖掘一样啊？ |
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-- 作者：zopey_li -- 发布时间：4/12/2006 4:13:00 PM -- 顶一下。不会的太多了，请教高手中…… |
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-- 作者：stevenzhy -- 发布时间：4/12/2006 5:43:00 PM -- 我也想知道，顶 |
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-- 作者：xiaojjj -- 发布时间：4/12/2006 10:04:00 PM -- me too 大虾给说一下啊 |
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-- 作者：baojie -- 发布时间：4/13/2006 12:56:00 AM -- 本体的推理, 是推导出你已经知道而自己不知道自己已经知道的内容, 呵呵. 比方说, 你知道了A是B的兄弟, B是C的兄弟,,而且兄弟关系是可传递的, 你就可以推理出A是C的兄弟. 数据挖掘, 是推导出原有的数据中隐含的知识. 比如你读了十份八卦报纸, 有八份说A是C的兄弟, 那你根据贝页斯概率原则, 认为A是C的兄弟是一个正确的知识. 挖掘潜在的知识, 方法大大不同. |
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-- 作者：anew88 -- 发布时间：4/13/2006 1:43:00 PM -- 根据baojie的说法，我们能不能就简单的认为本体的推理是数据挖掘的一种，这种挖掘是严谨的，而通过八卦报纸得来的知识就因为遵循概率原则是数据挖掘中没那么严谨的一种。本人对这两个概念的区别没有注意过，只是有感于baojie兄的解释，希望大家宽容地批评指正：） |
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-- 作者：baojie -- 发布时间：4/13/2006 3:01:00 PM -- 应该来说, 这两个领域还是大不相同的. 数据data 和知识knowledge 是有比较明确的区分的. 数据更多的是世界中实例的描述, 而知识是抽象的概念的描述. 数据挖掘更接近于机器学习, 数据分析, 其输入是数据, 而其输出是一些规则. 若对这些规则做形式化的描述, 也就是知识了. 本体的推理, 则是从知识到新的知识.
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